Александр Акинин, Егор Бубченко, Екатерина Кайдаракова, Юрий Дубровский, Наталья Лосева, Максим Абрамов, Анастасия Ковригина из медицинского и инженерно-технологического институтов Хакасского госуниверситета разработали проект, посвящённый построению системы поддержки принятия решений при диагностике болезней лёгких.

– Данный проект направлен на решение комплекса задач машинного обучения для разработки систем поддержки принятия решений в медицине на основе анализа данных и нейросетевого прогнозирования, – пояснил руководитель проекта, старший преподаватель кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем инженерно-технологического института ХГУ Дмитрий Яковлев.

Уже реализовано несколько программных продуктов для анализа показателей сердечно-сосудистых заболеваний, включая системы прогнозирования и базы данных. Ведётся работа, связанная с идентификацией и прогнозированием развития болезней лёгких, включая изображения и показатели, полученные в результате лабораторных исследований.

По мнению авторов, использование цифровых решений при оценке рисков заболеваний позволяет на начальном уровне выявлять закономерности, свидетельствующие о наличии риска и обратить на это особое внимание.

Проект направлен на две группы пользователей. Во-первых, это жители, для которых полученные результаты можно использовать при построении мобильных приложений. Во-вторых, профессиональные организации, для которых программное обеспечение будет интегрировано в существующую систему сбора и анализа данных.