Студенты инженерно-технологического института Хакасского госуниверситета под руководством кандидата технических наук Екатерины Энгель создали инновационный проект по повышению эффективности и рентабельности солнечных электростанций.

Он включает использование передовых методов искусственного интеллекта для решения нескольких задач. Во-первых, повысить точность прогнозирования выработки солнечных электростанций на сутки вперёд. Во-вторых, разработать технологии, позволяющие максимизировать выработку солнечных электростанций даже в условиях частичного затенения панелей.

Испытания в лабораторных условиях показали, что предлагаемое решение на основе нейросетей способно повысить эффективность солнечных панелей в среднем на 30-40% по сравнению со стандартными моделями.

– Интеллектуальная система прогнозирования выработки продемонстрировала точность в 3-6 раз выше по сравнению с другими методами, а интеллектуальная технология максимизации выработки показала высокую устойчивость к помехам и эффективность в условиях неравномерной освещённости, – пояснила руководитель проекта, доцент кафедры цифровых технологий и дизайна ИТИ ХГУ Екатерина Энгель.

Сейчас ведётся подготовка к регистрации программного обеспечения. Подтверждена готовность Абаканской солнечной электростанции к испытанию разработанных результатов инновационного проекта.