Две команды Хакасского государственного университета названы лучшими участниками акселератора Томского государственного университета «Новые устройства и цифровые решения». По итогам финальной защиты проект «ПрофиВектор» стал серебряным призёром программы, а проект по созданию интеллектуальной системы управления микроклиматом в теплицах вошёл в топ-11.

Акселерационная программа ТГУ проходила в рамках федерального проекта «Технологии» и была направлена на развитие студенческих технологических стартапов в сферах цифровых решений, искусственного интеллекта, робототехники, беспилотных систем и других перспективных направлений. В акселераторе приняли участие более 100 команд и около 300 участников из вузов Сибири. После двух этапов отбора до финала дошли лишь 11 проектов.

ХГУ в акселераторе представляли две команды инженерно-технологического института. По итогам оценки экспертного жюри, в состав которого вошли более 20 представителей индустриальных партнёров, инвестиционного сообщества и технологических экспертов, оба проекта – в числе сильнейших.

– В 2025 году ХГУ вошёл в консорциум образовательных организаций высшего образования Сибирского федерального округа «Университетского технологического предпринимательства». В рамках взаимодействия консорциума и стало возможным участие наших команд в акселераторе. На протяжении трёх месяцев молодые разработчики посещали образовательные и практические мероприятия по технологическому предпринимательству, финансовому и бизнес-моделированию, анализу рынка, промышленному дизайну, PR и презентации проектов. Сопровождали команды трекеры, наставники и эксперты, включая представителей индустриальных партнёров. Для Хакасского госуниверситета такой успех ребят – значимое достижение, которое подтверждает большой потенциал наших студентов и качественную подготовку в вузе, – говорит проректор по науке и инновациям Андрей Попов.

Серебряным призёром акселератора стал проект «ПрофиВектор», разработанный аспирантом Вячеславом Осиповым, старшим преподавателем Павлом Большаковым, студентами Алисой Наумцевой (направление подготовки «Информатика и вычислительная техника, профиль: Анализ данных») и Артёмом Бирюковым (направление подготовки «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»).

– Платформа предназначена для оценки профессионального соответствия сотрудников и кандидатов на предприятиях промышленного сектора. Система формирует цифровой профиль специалиста, сопоставляет его с эталонной моделью профессии и определяет уровень соответствия требованиям работодателя, – поясняет лидер команды Вячеслав Осипов. – Разработка помогает предприятиям объективно оценивать персонал, выявлять сильные стороны и дефицит компетенций, формировать кадровый резерв и выстраивать индивидуальные траектории профессионального развития. Особую актуальность решение имеет для горнодобывающей отрасли, металлургии и энергетики, где качество подбора кадров напрямую влияет на производительность и безопасность производства.

На сегодняшний день команда создала прототип веб-сервиса, реализовала механизм сопоставления профилей сотрудников с профессиональными стандартами и сформировала библиотеку эталонных моделей промышленных профессий. В ближайшее время проект планируется апробировать на базе промышленного предприятия.

Ещё одним успешным проектом университета стала «Интеллектуальная система управления микроклиматом в теплицах», вошедшая в топ-11 акселератора ТГУ. Над разработкой трудились студенты сразу трёх направлений подготовки инженерно-технологического института: Анна Мамышева и Наталья Мальцева («Прикладная информатика в цифровой экономике»), Валерия Бережнёва («Прикладная информатика в дизайне») и Максим Наев («Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»).

– Проект представляет собой автономную систему контроля полива и параметров микроклимата, которая может использоваться как для комнатных растений, так и для крупных тепличных комплексов. Устройство контролирует влажность почвы, уровень воды в резервуаре, температуру и влажность воздуха, а также позволяет удалённо управлять процессами через сеть вай-фай, – говорит Анна Мамышева.

В перспективе разработчики планируют расширить функционал системы и создать собственный веб-сервис для мониторинга и управления оборудованием.